Работники Госкомитета РА по статистике приняли участие в научно-практической конференции АГУ

02.04.2023

Работники Госкомитета РА по статистике приняли участие в научно-практической конференции АГУ.

С 20 по 24 марта в АГУ проходила научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава, в конференции приняли участие работники Госкомитета РА по статистике.

Лела Качарава - Сектор Домохозяйств в расчете ВВП Республики Абхазия: формирование и резервы.

Статистика домашних хозяйств является основной информационной базой для исследования уровня жизни населения, для определения ВВП страны. Для углубленного изучения экономических и социальных условий жизни населения особое внимание необходимо уделять сектору домашних хозяйств. Как экономическому субъекту - домохозяйству отводится все более возрастающая роль. Именно эта экономическая единица создает спрос на продукцию и услуги, что в последствие порождает предложение.
В данной статье рассматривается роль Сектора домашних хозяйств в расчете ВВП по Республике Абхазия. Сектор домашних хозяйств занимает наибольший удельный вес в структуре ВВП (доля данного сектора составляет от 35 до 42 %). Проведен анализ по секторам экономики, а также раскрыта роль домашних хозяйств и значение выборочного обследования домашних хозяйств в Республике Абхазия.
Важное значение в формировании одного из важнейших секторов ВВП отводится финансам Домашних хозяйств, т.е. доходам и потребительским расходам. Прилагается аналитика данных показателей за 2019 – 2022гг. Нельзя было не отметить также один из основных элементов при формировании данного сектора- деятельность индивидуальных предпринимателей.


Зураб Аджинджал - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОВЕРКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ФИНАНСОВОЙ ИНФОРМАЦИИ.

Автор привел математический аппарат проверки достоверности массивов данных на основе проверки соответствия эмпирического распределения финансовых-бухгалтерских данных отчетов эталонному распределению.
Применение аппарата показано в поиске возможных фальсификаций данных в случаях, когда они должны удовлетворять нормальному закону: в массивах бухгалтерских записей, при проведении аудитов, результатов выборов и социологических исследований, специальных научных экспериментах и имеет фундаментальное основание как и критику в целом ряде математических исследований устойчивых односторонних и непрерывных распределений, к которым относятся и указанные выше типы данных.
Основной тезис доклада: если эмпирическое распределение описывается (приводится) нормальным законом, то данные с вероятностью (P) считаются достоверными. Напротив, если распределение бухгалтерских записях «приближается» или не соответствует нормальному распределению - данные c вероятностью (P) изменены. В каждом случае возможно прогнозировать величину достоверности - информация достоверна (не достоверна) с вероятностью (Р).